کتاب ساخت چت بات ها با پایتون - پیاده سازی چت بات های هوشمند و تعاملی با پردازش زبان طبیعی

فصل 0 : مقدمه 0-1. چرا چت‌بات؟ 0-2. این کتاب چه چیزی به شما یاد می‌دهد؟ 0-3. چه کسی باید این کتاب را بخواند؟ 0-4. چرا پایتون؟ 0-5. آنچه باید بدانید 0-6. نتیجه‌گیری نهایی فصل 1: مقدمه‌ای بر چت‌بات‌ها 1-1. چت‌بات‌ چیست؟ 1-2. انواع چت‌بات‌ها: مبتنی بر قانون و مبتنی بر هوش مصنوعی 1-3. کاربردهای چت‌بات‌ها در دنیای واقعی فصل 2: مبانی پایتون برای ساخت چت‌بات‌ها 2-1. تنظیم محیط پایتون 2-2. کتابخانه‌های مهم پایتون برای توسعه‌ی چت‌بات‌ها 2-3. معرفی مفاهیم اولیه پایتون برای توسعه‌ی چت‌بات‌ فصل 3: مروری بر پردازش زبان طبیعی (NLP) 3-1. NLP چیست و چرا برای چت‌بات مهم است؟ 3-2. چرا NLP برای چت‌بات مهم است؟ 3-3. تکنیک‌های کلیدی NLP 3-4. ابزارها و کتابخانه‌ها برای NLP در پایتون فصل 4: آشنایی با تشخیص نیت کاربران 4-1. نیت در مکالمه چت‌بات چیست؟ 4-2. مقدمه‌ای بر دسته‌بندی نیت 4-3. پیاده‌سازی تشخیص نیت در پایتون فصل 5: ‌ساخت اولین چت‌بات مبتنی بر قانون 5-1. راهنمای گام به گام برای ساخت چت‌بات ساده‌ی مبتنی‌بر قانون فصل 6: توکن‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متن 6-1. اهمیت پیش‌پردازش متن در NLP 6-2. چرا پیش‌پردازش متن مهم است؟ 6-3. تفاوت‌های کلیدی بین ریشه‌یابی و لغت‌یابی 6-4. کتابخانه‌های پایتون برای پیش‌پردازش متن فصل 7: استفاده از عبارات منظم در پردازش زبان طبیعی 7-1. عبارت منظم چیست؟ 7-2. مولفه‌های کلیدی عبارات منظم 7-3. استفاده از عبارات منظم در چت‌بات‌ها برای تطبیق الگو 7-4. مثال‌ها در توسعه‌ی چت‌بات فصل 8: آشنایی با تشخیص موجودیتِ با نام 8-1. NER و نقش آن در چت‌بات چیست؟ 8-2. پیاده‌سازیِ تشخیص موجودیت در پایتون 8-3. استفاده از SpaCy برای شناسایی موجودیت‌ها 8-4. استفاده از NLTK برای شناسایی موجودیت‌ها 8-5. مزایا و محدودیت‌های SpaCy و NLTK برای NER فصل 9: ساخت یک مدل پردازش زبان طبیعی ساده 9-1. آموزش مدل یادگیری ماشین برای وظایف پردازش زبان طبیعی فصل 10: تکنیک‌های پیشرفته‌ی پردازش زبان طبیعی برای چت‌بات‌ها 10-1. تعریف تعبیه‌ی کلمه و اهمیت آن 10-2. اهمیت تعبیه‌ی کلمات برای چت‌بات‌ها 10-3. مدل‌های Word2Vec و GloVe 10-4. استفاده از تعبیه‌های کلمه‌ی از پیش آموزش دیده در پایتون 10-5. استفاده از Word2Vec با Gensim 10-6. استفاده از GloVe با SpaCy 10-7. موارد کاربرد پیشرفته‌ی تعبیه کلمات در چت‌بات‌ها فصل 11: دسته‌بندی نیت با یادگیری ماشین 11-1. پیاده‌سازی یادگیری ماشین برای تشخیص نیت 11-2. مقایسه الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین برای دسته‌بندی نیت 11-3. ارزیابی عملکرد مدل فصل 12: مدیریت ورودی کاربر و پاسخ‌ها 12-1. دریافت و پردازش ورودی کاربر به صورت پویا 12-2. طراحی پاسخ‌های چت‌بات 12-3. شخصی‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از زمینه فصل 13: ساخت چت‌بات هوشمند برای بازیابی اطلاعات 13-1. چت‌بات مبتنی بر بازیابی چیست؟ 13-2. ویژگی‌های کلیدی چت‌بات مبتنی بر بازیابی 13-3. پیاده‌سازی یک چت‌بات ساده‌ی مبتنی بر بازیابی 13-4. بهبود چت‌بات با استفاده از تکنیک‌های بهتر تطبیق پاسخ فصل 14: ساخت چت‌بات مولد 14-1. مقدمه‌ای بر چت‌بات‌های مولد 14-2. ویژگی‌های کلیدی چت‌بات‌های مولد 14-3. استفاده از مدل‌های دنباله به دنباله 14-4. آموزش جت‌بات مولد با پایتون فصل 15: ترکیب پردازش زبان طبیعی با مدل‌های یادگیری عمیق 15-1. مروری بر تکنیک‌های یادگیری عمیق در NLP 15-2. استفاده از یادگیری عمیق برای وظایف پیچیده‌تر NLP 15-3. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch 15-4. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با کتابخانه‌ی TensorFlow 15-5. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با کتابخانه‌ی PyTorch فصل 16: ساخت چت‌بات تحلیل احساسات 16-1. تحلیل احساسات چیست؟ 16-2. ساخت مدل تحلیل احساسات برای چت‌بات 16-3. موارد استفاده‌ی تحلیل احساسات در چت‌بات فصل 17: پیاده‌سازی مدیریت زمینه در چت‌بات 17-1. اهمیت زمینه در مکالمه‌های چت‌بات 17-2. مدیریت مکالمه‌های چندنوبتی 17-3. چالش‌ها در مکالمه‌های چندنوبتی 17-4. ذخیره و استفاده از زمینه با پایتون 17-5. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت زمینه‌ی چت‌بات فصل 18: افزودن قابلیت تشخیص گفتار به چت‌بات 18-1. گنجاندن قابلیت تشخیص گفتار در پایتون 18-2. تبدیل گفتار به متن 18-3. ساخت چت‌بات‌ با قابلیت صدا 18-4. ارتقای چت‌باتی‌ با قابلیت صدا 18-5. موارد استفاده از تشخیص گفتار در چت‌بات‌ها فصل 19: استفاده از چارچوب‌ها و پلتفرم‌های چت‌بات 19-1. مروری بر چارچوب‌های معروف توسعه‌ی چت‌بات 19-2. چارچوب‌ Rasa 19-3. چارچوب‌ ChatterBot 19-4. انتخاب چارچوب مناسب برای نیازهای شما 19-5. ایجاد چت‌بات با استفاده از یک چارچوب 19-6. ایجاد چت‌بات با استفاده از چارچوب Rasa 19-7. ایجاد چت‌بات با استفاده از چارچوب ChatterBot فصل 20: آزمون و اشکال‌زدایی چت‌بات 20-1. بهترین شیوه‌ها برای آزمون چت‌بات‌ها 20-2. شناسایی و رفع خطا در مکالمه‌های چت‌بات‌ 20-3. ابزارهایی برای اشکال‌زدایی کد چت‌بات‌ فصل 21: استقرار چت‌بات 21-1. میزبانی چت‌بات‌ روی پلتفرم‌های ابری 21-2. دسترسی به چت‌بات‌ از طریق واسط‌های وب و موبایل 21-3. بهترین روش‌ها برای استقرار چت‌بات‌ فصل 22: بهسازی تجربه‌ی کاربری 22-1. طراحی برای قابلیت استفاده و درگیر کردن کاربر 22-2. اضافه کردن رسانه‌ی غنی (تصاویر، دکمه‌ها و غیره) به پاسخ‌های چت‌بات 22-3. طراحی تجربه‌ی کاربری برای چت‌بات‌ها فصل 23: امنیت و حریم خصوصی در توسعه چت‌بات 23-1. اطمینان از حریم خصوصی داده‌ها در مکالمه‌های چت‌بات 23-2. جلوگیری از مشکلات امنیتی متداول در چت‌بات 23-3. بهترین روش‌ها برای تأمین امنیت چت‌بات‌ها فصل 24: آینده چت‌بات‌ها و پردازش زبان طبیعی 24-1. روندهای نوظهور در فناوری چت‌بات 24-2. نقش هوش مصنوعی و NLP در آینده‌ی ربات‌های مکالمه‌ای 24-3. سخن پایانی در مورد ساخت چت‌بات‌های هوشمند و نوآورانه واژه‌نامه انگلیسی به فارسی