فصل 1 : آشنایی با هوش مصنوعی
1-1. تعاریف پایه هوش مصنوعی
1-2. مفاهیم اساسی هوش مصنوعی
1-3. مزایای هوش مصنوعی
1-4. نوآوری در کسب و کار با کلان دادهها و هوش مصنوعی
1-5. همپوشانی هوش مصنوعی با دیگر حوزهها
1-6. مسائل مربوط به اخلاق و حریم خصوصی
1-7. هوش مصنوعی و تحلیل پیشبینانه
1-8. حوزههای کاربرد
1-9. خوشهبندی یا بخشبندی
1-10. نمونهای از کاربرد: بخشبندی روانشناختی
فصل 2 : یادگیری ماشین
2-1. مقدمه
2-2. جریان کاری یادگیری ماشین
2-3. الگوریتمهای یادگیری
2-4. ساخت ویژگیها و کاهش دادهها
2-5. روشهای پیشرفته یادگیری
2-6. کاربرد یادگیری ماشین در کسب و کار
فصل 3 : یادگیری عمیق
3-1. مقدمه
3-2. تحلیل کلان داده
3-3. مدلهای مختلف یادگیری عمیق
3-4. یادگیری تقویتی عمیق
3-5. کاربردهای یادگیری عمیق در کسب و کار و صنعت
فصل 4 : سامانههای توصیهگر
4-1. مقدمه
4-2. تکنیکهای مورد استفاده در سامانه توصیهگر
4-3. کاربرد موتورهای توصیهگر در کسبوکار
4-4. چالشهای سامانههای توصیهگر
4-5. کاربرد سامانههای توصیهگر در کسبوکار
فصل 5 : پردازش زبان طبیعی
5-1. مقدمه
5-2. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
5-3. کاربرد پردازش زبان طبیعی در کسبوکار
فصل 6 : بهکارگیری هوش مصنوعی در کسب و کار
6-1. چشمانداز تحلیلی
6-2. گنجاندن هوش مصنوعی در فرایندهای کسب و کار
فصل 7 : نمونههای کاربردی فناوری هوش مصنوعی در کسب و کار
7-1 موارد کاربردی مجموعه فناوریهای هوش مصنوعی در کسبوکار و صنعت
واژهنامه انگلیسی به فارسی
کتابشناسی