کتاب ساخت برنامه های هوشمند با مدل های زبانی بزرگ - ایجاد اپلیکیشن های گفتگومحور و عامل های هوشمند با استفاده از LLMها

فصل 1 : مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ 1-1. مدل‌های زبانی بزرگ چیستند؟ 1-2. محبوب‌ترین معماری‌های مبتنی‌بر ترنسفورمر در LLMها 1-3. آموزش و ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ 1-4. مدل‌های پایه در مقابل مدل‌های سفارشی 1-5. خلاصه فصل 2 : LLMها برای برنامه‌های مبتنی برهوش مصنوعی 2-1. چگونه LLM ها در حال تغییر فرایند توسعه نرم‌افزار هستند 2-2. سیستم دستیار 2-3. هماهنگ کننده‌های هوش مصنوعی برای جاسازی LLMها در برنامه‌ها 2-4. خلاصه فصل 3 : انتخاب یک LLM مناسب برای یک برنامه‌ کاربردی 3-1. برجسته‌ترین LLMهای موجود در بازار 3-2. فراتر از مدل‌های زبانی 3-3. چارچوب تصمیم‌گیری برای انتخاب LLM مناسب 3-4. خلاصه فصل 4 : مهندسی پرامپت 4-1. پیش‌نیازهای فنی 4-2. مهندسی پرامپت چیست؟ 4-3. اصول مهندسی پرامپت 4-4. تکنیک‌های پیشرفته 4-5. خلاصه فصل 5 : جاسازی LLM ها داخل برنامه‌های کاربردی 5-1. پیش‌نیازهای فنی 5-2. یادداشتی کوتاه درباره LangChain 5-3. شروع کار با LangChain 5-4. کار با مدل‌های زبان از طریق Hugging Face Hub 5-5. خلاصه فصل 6 : ساخت برنامه‌های گفتگومحور 6-1. پیش‌نیازهای فنی 6-2. شروع کار با برنامه‌های گفتگومحور 6-3. توسعه رابط کاربری Streamlit 6-4. خلاصه فصل 7 : موتورهای جستجو و سیستم‌های توصیه‌گر با LLM ها 7-1. پیش‌نیازهای فنی 7-2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر 7-3. سیستم‌های توصیه‌گر موجود 7-4. چگونه LLMها سیستم‌های توصیه‌گر را تغییر می‌دهند 7-5. پیاده‌سازی یک سیستم‌ توصیه‌گر مبتنی بر LLM 7-6. توسعه‌ی رابط کاربری با Streamlit 7-7. خلاصه فصل 8 : استفاده از LLM ها با داده‌های ساخت‌یافته 8-1. پیش‌نیازهای فنی 8-2. داده‌ی ساخت‌یافته چیست؟ 8-3. آشنایی با پایگاه‌های داده‌ی رابطه‌ای 8-4. پیاده‌سازی DBCopilot با LangChain 8-5. توسعه‌ی رابط کاربری با Streamlit 8-6. خلاصه فصل 9 : کار با کد 9-1. پیش‌نیازهای فنی 9-2. انتخاب مدل زبانی مناسب برای کدنویسی 9-3. درک و تولید کد 9-4. به عنوان یک الگوریتم عمل کن 9-5. استفاده از Code Interpreter 9-6. خلاصه فصل 10 : ساخت برنامه‌های چندوجهی با LLM ها 10-1. پیش‌نیازهای فنی 10-2. چرا چندوجهی بودن؟ 10-3. ساخت یک عامل چندوجهی با LangChain 10-4. گزینه‌ی 1: استفاده از جعبه‌ابزار آماده برای Azure AI Services 10-5. گزینه‌ی 2 : ترکیب ابزارهای تکی در یک عامل 10-6. گزینه‌ی 3 : رویکرد کدنویسی سخت با زنجیره‌ی ترتیبی 10-7. مقایسه‌ی سه گزینه 10-8. ساخت رابط کاربری با Streamlit 10-9. خلاصه فصل 11 : تنظیم دقیق LLM ها 11-1. پیش‌نیازهای فنی 11-2. تنظیم دقیق چیست؟ 11-3. چه زمانی تنظیم دقیق ضروری است؟ 11-4. شروع کار با تنظیم دقیق 11-5. خلاصه فصل 12 : هوش مصنوعی مسئولانه 12-1. هوش مصنوعی مسئولانه چیست و چرا به آن نیاز داریم؟ 12-2. معماری هوش مصنوعی مسئولانه 12-3. مقرراتی پیرامون هوش مصنوعی مسئولانه 12-4. خلاصه فصل 13 : روندها و نوآوری‌های پیشرو 13-1. جدیدترین روندها در مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد 13-2. شرکت‌هایی که هوش مصنوعی مولد را به کار گرفته‌اند 13-3. خلاصه واژه‌نامه انگلیسی به فارسی واژه‌نامه فارسی به انگلیسی