شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
گارانتی سلامت فیزیکی کالا
  • انتشارات: انتشارات علوم رایانه
  • نویسنده: چارو سی. آگروال
  • مترجم: عین اله جعفرنژادقمی
  • تعداد صفحه: 504
  • سال انتشار: 1401
  • مناسب برای: بزرگسالان
قیمت : 261,250 تومان
275,000 تومان
مشخصات
انتشارات
انتشارات علوم رایانه
نویسنده
چارو سی. آگروال
مترجم
عین اله جعفرنژادقمی
تعداد صفحه
504
سال انتشار
1401
سری چاپ
1
قطع کتاب
وزیری
نوع جلد
شومیز
مناسب برای
بزرگسالان
شابک
978-600-205-183-7
وزن
900 گرم
فهرست مطالب

فصل اول : مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
1-1. مقدمه
1-2. معماری اصلی شبکه‌های عصبی
1-3. آموزش شبکه عصبی با پس‌انتشار
1-4. مباحث عملی در آموزش شبکه عصبی
1-5. اَسرار قدرت ترکیب توابع
1-6 . معماری‌های عصبی متداول
1-7. موضوعات پیشرفته
1-8 . دو محک قابل توجه
1-9. تمرین‌ها

فصل دوم : یادگیری ماشین با شبکه‌های عصبی کم‌عمق
2-1. مقدمه
2-2. معماری‌های عصبی برای مدل‌های دسته‌بندی دودویی
2-3. معماری‌های عصبی برای مدل‌های چند دسته‌ای
2-4. برتری پس‌انتشار برای تفسیرپذیری در انتخاب ویژگی
2-5. تجزیه ماتریس با خودرمزگذار
2-6. Word2vec : کاربردی از معماری‌های عصبی ساده
2-7. معماری‌های عصبی ساده برای تعبیه‌های گراف
2-8. تمرین‌ها

فصل سوم : آموزش شبکه‌های عصبی عمیق
3-1. مقدمه
3-2. پس‌انتشار: جزئیات گوری
3-3. موضوعات راه‌اندازی و مقداردهی اولیه
3-4. مسأله‌های محوشدگی و انفجار گرادیان
3-5. راهبردهای کاهش گرادیان
3-6. نرمال‌سازی دسته‌ای
3-7. ترفندهای عملی برای شتاب‌دهی و فشرده‌سازی
3-8 . تمرین‌ها

فصل چهارم : آموزش یادگیری‌های عمیق برای تعمیم
4-1. مقدمه
4-2. موازنه‌ی بایاس ـ واریانس
4-3. مسائل تعمیم در تنظیم و ارزیابی مدل
4-4. منظم‌سازی مبتنی‌بر جریمه
4-5. روش‌های گروهی (جمعی)
4-6. توقف زودرس
4-7. پیش آموزش بدون نظارت
4-8. یادگیری پیوسته و برنامه‌ریزی شده
4-9. اشتراک پارامترها
4-10. منظم‌سازی در کاربردهای بدون نظارت
4-11. تمرین‌ها

فصل پنجم : شبکه‌های تابع پایه‌ی شعاعی
5-1. مقدمه
5-2. آموزش شبکه RBF
5-3. حالت‌های خاص و نسخه‌های مختلف شبکه‌های RBF
5-4. ارتباط با روش‌های هسته‌ای
5-5. تمرین‌ها

فصل ششم : ماشین‌های بولتزمن محدود
6-1. مقدمه
6-2. شبکه‌های هاپفیلد
6-3. ماشین بولتزمن
6-4. ماشین بولتزمن محدود
6-5. کاربردهای ماشین‌های بولتزمن محدود
6-6. استفاده از RBMها فراتر از انواع داده‌ی دودویی
6-7. ماشین‌های بولتزمن محدود پشته‌ای
6-8. تمرین‌ها

فصل هفتم : شبکه‌های عصبی بازگشتی
7-1. مقدمه
7-2. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی
7-3. چالش‌ها در آموزش شبکه‌های بازگشتی
7-4. شبکه‌های حالت پژواک
7-5. حافظه‌ی طولانیِ کوتاه مدت (LSTM)
7-6. واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRU)
7-7. کاربردهای شبکه‌های عصبی بازگشتی
7-8. تمرین‌ها

فصل هشتم : شبکه‌های عصبی پیچشی
8-1. مقدمه
8-2. ساختار شبکه پیچشی
8-3. آموزش شبکه پیچشی
8-4. مطالعات موردی معماری‌های پیچشی
8-5. مصورسازی و یادگیری بدون نظارت
8-6. کاربردهای شبکه‌های پیچشی
8-7. تمرین‌ها

فصل نهم : یادگیری تقویتی عمیق
9-1. مقدمه
9-2. الگوریتم‌های بدون حالت: ماشین قمار چند اهرمی
9-3. چارچوب اصلی یادگیری تقویتی
9-4. خودگردان‌سازی برای یادگیری تابع مقدار
9-5. روش‌های گرادیان سیاست
9-6. جستجوی درخت مونت کارلو
9-7. مطالعات موردی
9-8. چالش‌های عملی مربوط به ایمنی
9-9. تمرین‌ها

واژه‌نامه انگلیسی به فارسی
نظر خود را بنویسید
نظرات کاربران
Copyright © 2021 Powered By Olomrayaneh web developer team, All Rights Reserved.