**ایمیل شما نام کاربری شما خواهد بود، لطفا در وارد کردن ایمیل دقت کنید
0
+ثبت نام
ایمیل: کلمه عبور:
اپلیکیشن اندروید امکان دانلود و مطالعه ایبوک
به کانال ما در تلگرام بپیوندید
Join Us On Telegram
موجود
داده‌کاوي با پايتون به همراه تحليل شبکه‌هاي اجتماعي
نویسنده: بابک تيمورپور - وحيد يادگاري - محمد فاتحي پيکاني
ویراست:
دسته: برنامه نویسی
سال انتشار: 1399
تعداد صفحات: 176
55,000
44,000 تومان
افزودن به سبد
مشخصات کامل
کتاب های مرتبط
فهرست مطالب
توضیحات
دانلودها
نظرات کاربران
عنوان کتاب:
داده‌کاوي با پايتون به همراه تحليل شبکه‌هاي اجتماعي
نویسنده:
بابک تيمورپور - وحيد يادگاري - محمد فاتحي پيکاني
ویراست:
دسته:
برنامه نویسی
سال انتشار:
1399
نوبت چاپ:
1
تعداد صفحات:
176
شابک:
978-600-205-169-1
وزن(گرم):
264
قیمت کتاب چاپی:
55,000 تومان
قیمت کتاب الکترونیکی:
(ناموجود)
کتاب های مرتبط
فهرست مطالب

'

'

'

'

'

 

فصل اول: مقدمه‌ای بر داده‌کاوی

1-1. داده‌كاوي و كشف دانش در پايگاه داده‌ها

1-2. فرآيند کشف دانش   

1-3. عملكردهاي داده‌كاوي  

1-4. کاربردهای داده‌کاوی  

1-5. انواع حوزه‌های اطلاعات  

1-6. انواع داده 

1-7. داده، اطلاعات و دانش   

1-8. پایگاه داده 

 

فصل دوم: مقدمه‌ای بر پایتون

2-1. مقدمات و توابع ابتدایی  

2-2. نصب و اجرای پایتون  

2-3. اجرای پایتون در محیط توسعه‌ی یکپارچه 

2-4. توزیع آناکوندا

2-5. عملگرها در پایتون  

2-6. انواع داده در پایتون  

2-7. تابع در پایتون  

2-8. حلقه‌ی for 

2-9. تابع range()

2-10. تابع zip()

2-11. تابع بی‌نام 

2-12. بسته‌های پایتون  

2-13. آمار توصیفی در پایتون با کتابخانه‌ی Numpy 

2-14. ساختار قاب داده و کتابخانه‌ی Pandas 

2-15. مدیریت مقادیر گمشده 

2-16. کار با داده و فایل‌های اکسل در پایتون  

2-17. مصورسازی داده‌ها

2-18. نمودار میله‌ای  

2-19. کتابخانه‌ی Scikit-learn 

 

فصل سوم : تحلیل اکتشافی داده‌ها در پایتون

3-1. آماده‌سازی داده‌ها برای داده‌کاوی  

3-2. پیش‌پردازش داده‌ها

3-3. تحلیل اکتشافی داده‌ها در پایتون  

3-4. کاهش بُعد 

3-5. تشخیص داده‌های پرت با استفاده از خوشه‌بندی  

 

فصل چهارم: خوشه‌بندی

4-1. خوشه‌بندی  

4-2. تفاوت دسته‌بندی و خوشه‌بندی  

4-3. اعتبارسنجی خوشه‌ها

4-4. روش‌های خوشه‌بندی  

4-5. شاخص‌های اعتبارسنجی  

4-6. پیاده‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی  

 

فصل پنجم: دسته‌بندی و پیش‌بینی

5-1. دسته‌بندی  

5-2. راه متداول ساخت مدل دسته‌بندی  

5-3. تفاوت دسته‌بندی و خوشه‌بندی  

5-4. ارزیابی مدل‌ها

5-5. دسته‌بندی در پایتون  

5-6. پیش‌بینی در پایتون  

5-7. قوانین انجمنی  

 

فصل ششم: تحلیل شبکه‌های اجتماعی

6-1. شبکه‌های اجتماعی  

6-2. انواع مرکزیت و شاخص‌های اصلی در تحلیل شبکه 

6-3. پیش‌بینی شکل‌گیری ارتباط  

6-4. اجتماع‌یابی در شبکه 

6-5. هم‌ارزی ساختاری  

6-6. ضریب خوشه‌بندی  

6-7. انتقال‌پذیری  

6-8. الگوریتم PageRank 

6-9. تحلیل شبکه‌ای در پایتون  

6-10. محاسبه‌ی شاخص‌های کلان شبکه 

 

فصل هفتم: ترکیب الگوریتم‌ها در داده‌کاوی

7-1. روش‌های ترکیبی  

7-2. پیاده‌سازی روش‌های ترکیبی در پایتون  

 

واژه‌نامه انگلیسی به فارسی  

منابع و مآخذ 

 

 

'

'

'

'

'

توضیحات

'

 

در این اثر ضمن توجه به مباحث جدید و به روز دانش داده کاوی، با زبانی ساده و کاربردی به پیاده سازی این مفاهیم در زبان برنامه نویسی پایتون پرداخته شده است. ساختار کتاب به گونه ای ترسیم شده است که مخاطب بدون نیاز به کمترین پیش زمینه مطالعاتی، گام به گام با مباحث پیش رفته و به مرور به این مباحث تسلط یابد. نویسندگان که در کنار مطالعات دانشگاهی از تجربیات عملی در محیط واقعی بهره برده اند، تلاش کرده اند تا با ذکر مثال هایی کاربردی، خواننده را برای اجرای پروژه های داده کاوی در محیط عملیاتی آماده سازند.

'

دانلودها
» دانلود کتاب الکترونیکی
    هیچ فایلی جهت دانلود موجود نیست
» دانلود برنامه ها (کدها)
» دانلود پیوست ها
    هیچ فایلی جهت دانلود موجود نیست
» دانلود اسلایدها
    هیچ فایلی جهت دانلود موجود نیست
» سایر موارد
    هیچ فایلی جهت دانلود موجود نیست
نظرات کاربران
این بخش از سایت در حال ساخت می باشد