فناوری متنکاوی و ابزارهای توصیف شده در این کتاب به شما کمک میکند تا بدون معطلی خود را در ابَرفضای متنی به پرواز در آورید. در آنجا شما میتوانید آرایهی متحیرکنندهی «ویژگیهای متن» را تحلیل کنید و مجموعهی مفاهیمی را که آنها نمایش میدهند به شکل نمونههای خاص تفسیر نمایید و معانی آنها را مجدداً به دنیای واقعی پیرامونمان «نگاشت» کنید. مغز ما میتواند معانی نمایش داده شده توسط اسناد متنی را گروهبندی کرده و فهم ما را از این مفاهیم و محیط آنها افزایش دهد. این فهم میتواند توسط ما و دیگران هماهنگ و موزون شده تا اطلاعات جدید را فراهم کرده، بینشهای نوینی را تولید کند و کاربردهای جدیدی از آنها را برای ساختن زندگی بهتر خلق نماید. بنابراین، خوانندگان عزیز! راکتهای خود را رها کنید، برای پرتاب شدن آماده شوید. سفر شروع شد!
فصل 1 : تاریخچه متنکاوی
1-2. ریشههای متنکاوی: بازیابی، استخراج و خلاصهسازی اطلاعات
1-3. استخراج اطلاعات و متنکاوی مدرن
1-4. نوآوریهای عمده در متنکاوی از سال 2000 تاکنون
1-5. توسعهی فناوریهای تواناساز در متنکاوی
1-6 . کاربردهای نوظهور در متنکاوی
1-7. تحلیل گرایشها و عقیدهکاوی
1-8. واتسون محصول IBM : ماشین هوشمند متنکاوی؟
فصل 2 : هفت حوزهی عملی تحلیل متن
2-3. هفت حوزهی عملی تحلیل متن
2-4. پنج پرسش برای یافتن حوزهی عملی درست
2-5. بررسی عمیق هفت حوزهی عملی
2-6. اثرات متقابل بین حوزههای عملی
فصل 3 : مبانی مفهومی متنکاوی و مراحل پیش پردازش
3-3. نحو در مقایسه با معناشناسی
3-4. مدل بردار ـ فضای تعمیمیافته
3-6. ایجاد بردار از متن پردازش شده
فصل 4 : کاربردها و موارد استفاده از متنکاوی
4-3. استخراج «معنی» از متن ساختیافته
4-5. رویکردهای رایج در استخراج معنی
4-6. استخراج اطلاعات از طریق پردازش آماری زبان طبیعی
4-8. فراتر از تحلیل آماری فراوانی کلمه: تجزیه و تحلیل نحو
4-10. بهبود دقت در مدلسازی پیشبینی کننده
4-11. استفاده از پردازش آماری زبان طبیعی برای بهبود ترفیع
4-12. استفاده از لغتنامه برای بهبود پیشبینی
4-13. شناسایی مشابهت و ربط به وسیله جستجو
4-14. برچسبگذاری اجزای کلام و استخراج موجودیتها
فصل 5 : روششناسی متنکاوی
5-3. فرآیند استاندارد صنعتی برای دادهکاوی (CRISP-DM)
5-4. مثال 1 : بررسی اکتشافی ادبیات با استفاده از متنکاوی
فصل 6 : سه نرمافزار رایج برای متنکاوی
6-4. معرفی سناریوهای مورد استفاده برای SAS
6-6. نرمافزار متنکاو STATISTICA
6-7. خلاصه: متنکاو STATISTICA
آموزشهای کاربردی
آموزش الف : استخراج دانش از منابع مکتوب انتشاریافته به وسیله RapidMiner
الف ـ 3. معرفی اجمالی RapidMiner
الف ـ 4. تحلیل متن در RapidMiner
آموزش ب : کشف فریب و تقلب در متن با استفاده از ابزارهای دادهکاوی
ب ـ 5. کار با خروجی LIWC و GATE
آموزش پ : موضوع مطالعه: تحلیل متن براساس احساسات برای پیشبینی بهتر رضایت مشتری و شاخص خالص ترویجکنندگان با استفاده از IBM SPSS MODELER