کتاب پردازش تصویر دیجیتال با MATLAB

فصل اول: مفاهیم پایه

1-1.مقدمه

1-2. بینایی انسان و بینایی ماشین

1-3. تعریف و اهداف پردازش تصویر

1-4. فرآیندهای پردازش تصویر

1-5. کاربردهای پردازش تصویر

1-6. مؤلفه‌های پردازش تصویر دیجیتال

1-7. نمونه‌برداری و گسسته‌سازی تصویر

1-8. تابع تصویر

1-9. ساختار تصویر

1-10. مراحل پردازش تصویر

1-11. وضوح تصویر

1-12. انواع تصاویر دیجیتال

1-13. حجم فایل تصویر

1-14. فرمت‌های تصویری

1-15. مبانی ریاضیاتی پردازش تصویر

1-16. انواع داده‌ای در Matlab

1-17. تصاویر دیجیتال در Matlab

1-18. نمایش تصویر در Matlab

1-19. تمرین‌ها

فصل دوم : پردازش پیکسل

2-1. مقدمه

2-2. روابط بین پیکسل‌ها

2-3. درون‌یابی

2-4. عملیات روی پیکسل‌ها

2-5. بخش‌بندی صفحه‌ی بیتی پیکسل‌

2-6. هیستوگرام

2-7. جدول ارجاع‌

2-8. تمرین‌ها

فصل سوم :  ارتقای تصویر

3-1. مقدمه

3-2. هدف از ارتقای تصویر

3-3. ارتقای تصویر با استفاده از فیلترکردن

3-4. هسته‌ی فیلتر و فرآیند فیلترکردن خطی

3-5. فیلترهای خطی

3-6. فیلترکردن در Matlab

3-7. فیلترهای تفکیک‌پذیر

3-8. فرکانس‌ها: فیلترهای بالاگذر و پایین‌گذر

3-9. روش‌های مواجهه با مقادیر خارج از بازه

3-10. حذف غیرتیزی

3-11. فیلترکردن تقویت بالا

3-12. فیلترهای غیرخطی

3-13. تکنیک‌های فازی در تبدیلات شدت و فیلتر کردن مکانی

3-14. تمرین‌ها

فصل چهارم  : فضای فرکانس

4-1. مقدمه

4-2. پیشینه‌ی فوریه

4-3. سری فوریه

4-4. تبدیل فوریه‌ توابع تک متغیره‌ی پیوسته

4-5. تبدیل فوریه گسسته

4-6. تبدیل فوریه‌ سریع

4-7. تبدیلات فوریه در Matlab

4-8. تبدیل فوریه در تصاویر

4-9. فیلتر کردن در حوزه‌ی فرکانس

4-10. تبدیل فوریه عملگر پلاسین

4-11. تمرین‌ها

فصل پنجم : موجک و چنددقتی

5-1. مقدمه

5-2. چرا موجک؟

5-3. ماهیت موجک

5-4. چنددقتی در تصویر

5-5. تحلیل چنددقتی مالات

5-7. تبدیلات موجک

5-8. آستانه‌گذاری

5-9. تحلیل موجک در Matlab

5-10. تمرین‌ها

فصل ششم : بازیابی تصویر

6-1. مقدمه

6-2. مدل تنزل تصویر

6-3. نویز

6-4. حذف نویز نمک و فلفل

6-5. حذف نویز گوسی

6-6. حذف نویز متناوب

6-7. فیلتر کردن معکوس

6-8. فیلتر وینر

6-9. تمرین‌ها

فصل هفتم: قطعه‌بندی تصویر

7-1. مقدمه

7-2. تعاریف و مفاهیم

7-3. آستانه‌گذاری

7-4. تشخیص لبه

7-5. تمرین

فصل هشتم : تصاویر رنگی

8-1. مقدمه

8-2. دریافت رنگ

8-3. مدل‌های رنگ

8-4. تصاویر رنگی در Matlab

8-5. شبه‌رنگ

8-6. پردازش تصاویر رنگی

8-7. تمرین‌ها

فصل نهم : شکل‌شناسی ریاضی

9-1. مقدمه

9-2. مفاهیم

9-3. گسترش و کاهش

9-4. بازکردن و بستن

9-5. تبدیل تصادفی

9-6. برخی از الگوریتم‌های شکل‌شناسی

9-7. تمرین‌ها

فصل دهم : رمزگذاری و فشرده‌سازی

10-1. مقدمه

10-2. فشرده‌سازی بدون اتلاف و بااتلاف

10-3. رمزگذاری هافمن

10-4. رمزگذاری طول دنباله

10-5. رمزگذاری طول دنباله در Matlab

10-6. تمرین‌ها

فصل یازدهم : واترمارک و نهان نگاری

11-1. مقدمه

11-2. پنهان‌سازی اطلاعات، واترمارکینگ و نهان نگاری

11-3. تاریخچه‌ی واترمارک

11-4. تاریخچه‌ی نهان نگاری

11-6. اهمیت نهان نگاری

11-7. کاربردهای واترمارک

11-8.کاربردهای نهان نگاری

11-9. سیستم‌های ارتباطی

11-10. روش‌های واترمارکینگ

11-11. واترمارک در Matlab

11-12. تمرین‌ها

فهرست منابع