کتاب پردازش تصویر دیجیتال (ویراست چهارم - تک جلدی)

فصل اول : مقدمه 1-1. پردازش تصویر دیجیتال چیست؟ 1-2. منشأ پردازش تصویر دیجیتال 1-3. مثال‌هایی از حوزه‌هایی که از پردازش تصویر دیجیتالی استفاده می‌کنند 1-4. مراحل اساسی در پردازش تصویر دیجیتال 1-5. مولفه‌های سیستم پردازش تصویر فصل دوم : مبانی تصویر دیجیتال 2-1. عناصر دریافت بصری 2-2. طیف الکترومغناطیسی و نور 2-3. حس ‌کردن و گرفتن تصویر 2-4. نمونه‌برداری و کمّی‌سازی تصویر 2-5. روابط مهم بین پیکسل‌ها 2-6. معرفی ابزارهای ریاضی که در پردازش تصویر دیجیتال به کار می‌روند 2-7. مسأله‌ها فصل سوم : تبدیلات شدت و فیلترگذاری مکانی 3-1. زمینه 3-2. بعضی از توابع تبدیل پایه 3-3. پردازش هیستوگرام 3-4. مبانی فیلترگذاری مکانی 3-5. هموارسازی فیلترهای مکانی (پایین‌گذر) 3-6. فیلترهای مکانی تیز‌کننده 3-7. ساخت فیلترهای بالاگذر، حذف باند و میان‌گذر از فیلترهای پایین‌گذر 3-8. ترکیب روش‌های ارتقای مکانی 3-9. مسأله‌ها فصل چهارم : فیلترگذاری در حوزه فرکانس 4-1. زمینه 4-2. مفاهیم اولیه 4-3. نمونه‌برداری و تبدیل فوریه‌ی توابع نمونه‌برداری‌شده 4-4. تبدیل فوریه گسسته‌ی (DFT) یک متغیر 4-5. تعمیم مفاهیم به توابعی با دو متغیر 4-6. بعضی از خواص تبدیل فوریه گسسته‌ی دوبعدی 4-7. مبانی فیلترگذاری در حوزه فرکانس 4-8. هموار کردن تصویر با فیلترهای حوزه فرکانس 4-9. تیز کردن تصویر با فیلترهای حوزه‌ی فرکانس 4-10. فیلترگذاری انتخابی 4-11. تبدیل فوریه‌ی سریع 4-12. مسأله‌ها فصل پنجم : بازیابی و بازسازی تصویر 5-1. مدل فرآیند تنزل کیفیت – بازیابی تصویر 5-2. مدل‌های نویز 5-3. بازیابی با حضور فقط نویز – فیلترگذاری مکانی 5-4. کاهش نویز متناوب با فیلترگذاری حوزه‌ی فرکانس 5-5. تنزل‌های خطی مستقل از مکان 5-6. تخمین تابع تنزل کیفیت تصویر 5-7. فیلترگذاری معکوس 5-8. فیلترگذاری کمترین میانگین مربع خطا (واینر) 5-9. فیلترگذاری کمترین مجذورات مقید 5-10. فیلتر میانگین هندسی 5-11. بازسازی تصویر از دنباله‌ای از اَفکنش‌ها 5-12. مسأله‌ها فصل ششم : پردازش تصویر رنگی 6-1. مبانی رنگ 6-2. مدل‌های رنگ 6-3. پردازش تصویر شبه‌رنگی 6-4. مبانی پردازش تصویر تمام‌رنگی 6-5. تبدیلات رنگی 6-6. هموار و تیز کردن تصویر رنگی 6-7. بخش‌‌بندی تصویر بر اساس رنگ 6-8. نویز در تصاویر رنگی 6-9. فشرده‌سازی تصویر رنگی 6-10. مسأله‌ها فصل هفتم : موجک‌ها و سایر تبدیل‌های تصویر 7-1. مقدمات 7-2. تبدیلات ماتریسی 7-3. همبستگی 7-4. توابع پایه در صفحه‌ی فرکانس زمانی ‌7-5. تصاویر پایه ‌7-6. تبدیلات مرتبط با فوریه ‌7-7. تبدیلات والش-هادامارد 7-8. تبدیل اِسلَنت 7-9. تبدیل هار 7-10. تبدیلات موجک 7-11. مسأله‌ها فصل هشتم : فشرده‌سازی و نهان‌نگاری تصویر 8-1. مبانی 8-2. رمزگذاری هافمن 8-3. رمزگذاری گولومب 8-4. رمزگذاری حسابی 8-5. رمزگذاری LZW 8-6. رمزگذاری طول دنباله 8-7. رمزگذاری مبتنی بر نماد 8-8. رمزگذاری صفحه بیتی 8-9. رمزگذاری تبدیل بلوکی 8-10. رمزگذاری پیشگویانه 8-11. رمزگذاری موجک 8-12. نهان‌نگاری تصویر دیجیتال 8-13. مسأله‌ها فصل نهم: پردازش تصویر بر اساس شکل‌شناسی 9-1. مقدمات 9-2. فرسایش و گسترش 9-3. باز کردن و بستن 9-4. تبدیل تطبیق یا عدم تطبیق 9-5. بعضی از الگوریتم‌های شکل‌شناسی 9-6. بازسازی مبتنی بر شکل‌شناسی 9-7. خلاصه‌ای از اَعمال مبتنی بر شکل‌شناسی در تصویرهای دودویی 9-8. شکل‌شناسی مقیاس خاکستری 9-9. مسأله‌ها فصل دهم : بخش‌بندی تصویر 10-1. مبانی 10-2. آشکارسازی نقطه، خط و لبه 10-3. آستانه‌گذاری 10-4. بخش‌بندی توسط رشد ناحیه و توسط تقسیم و ادغام ناحیه 10-5. بخش‌بندی با استفاده از خوشه‌بندی و سوپرپیکسل 10-6. بخش‌بندی ناحیه با استفاده از برش‌های گراف 10-7. بخش‌بندی با استفاده از آب‌پخشان‌های شکل‌شناسی 10-8. استفاده از حرکت در بخش‌بندی 10-9. مسأله‌ها فصل یازدهم : استخراج ویژگی‌ها 11-1. پیشینه 11-2. پیش‌پردازش مرز 11-3. توصیفگرهای ویژگی مرزها 11-4. توصیفگرهای ویژگی ناحیه 11-5. مولفه‌های اصلی به عنوان توصیفگر ویژگی 11-6. ویژگی‌های کل تصویر 11-7. تبدیل ویژگی مستقل از مقیاس (SIFT) 11-8. مسأله‌ها فصل دوازدهم : دسته‌بندی الگوی شیء 12-1. پیشینه 12-2. الگوها و دسته‌های الگو 12-3. دسته‌بندی الگو با تطبیق نمونه‌های اولیه 12-4. پیشینه 12-5. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق 12-6. شبکه‌های عصبی پیچشی عمیق 12-7. برخی جزییات درباره‌ی پیاده‌سازی 12-8. مسأله‌ها واژه‌نامه‌ی انگلیسی به فارسی