کتاب داده کاوی

این کتاب به موضوع مهم داده‌کاوی می‌‌پردازد. مفاهیم اصلی داده‌‌کاوی، فرآیند داده‌‌کاوی، آماده‌‌سازی داده‌‌ها، نمایش داده‌‌های خام، کاهش داده‌‌ها، یادگیری از داده‌‌ها، ماشین یادگیری، انواع روش‌‌های یادگیری، استنتاج آماری، رگرسیون پیشگو، سنجش‌‌ها و معیارهای تشابه، درختان تصمیم و قوانین تصمیم‌‌گیری، شبکه‌‌های عصبی و مصنوعی، الگوریتم‌‌های ژنتیک، مجموعه‌‌های فازی و منطق فازی، روش‌‌های تجسم، ادراک و تجسم فکری، جزیی از مطالب مورد بحث در این کتاب است. 

مناسب برای: اساتید و دانشجویان رشته‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات و علاقه‌‌مندان در مباحث جدید داده‌‌کاوی می‌‌توانند از این کتاب بهره‌‌مند شوند. افراد با زمینه‌‌های علمی مختلف و نیز موقعیت‌‌های شغلی متفاوت، می‌‌توانند به روش‌‌های گوناگونی از این کتاب بهره‌‌برداری کنند.

پیش‌نیاز: آشنایی با مبانی کامپیوتر و فناوری اطلاعات.

مهارتی که کسب خواهید کرد: می‌‌توانید داده‌‌کاوی را تعریف کنید، روش‌‌ها و ابزارهای مختلف و متداول داده‌‌کاوی را بشناسید و به کار ببندید. با استفاده از الگوریتم‌‌ها و فرآیندهایی که در کتاب مطرح می‌‌شود، نتایج قابل اطمینان و مفیدی در زمینه‌‌ی داده‌‌کاوی به دست آورید.