داده کاوی با پایتون به همراه تحلیل شبکه های اجتماعی
گارانتی سلامت فیزیکی کالا
  • انتشارات: انتشارات علوم رایانه
  • نویسنده: بابک تیمورپور  ، وحید یادگاری  ، محمد فاتحی پیکانی
  • ویراست: 1
  • تعداد صفحه: 176
  • سال انتشار: 1399
  • مناسب برای: تمامی گروه های سنی
قیمت : 44,000 تومان
55,000 تومان
توضیحات

در این اثر ضمن توجه به مباحث جدید و به روز دانش داده کاوی، با زبانی ساده و کاربردی به پیاده سازی این مفاهیم در زبان برنامه نویسی پایتون پرداخته شده است. ساختار کتاب به گونه ای ترسیم شده است که مخاطب بدون نیاز به کمترین پیش زمینه مطالعاتی، گام به گام با مباحث پیش رفته و به مرور به این مباحث تسلط یابد. نویسندگان که در کنار مطالعات دانشگاهی از تجربیات عملی در محیط واقعی بهره برده اند، تلاش کرده اند تا با ذکر مثال هایی کاربردی، خواننده را برای اجرای پروژه های داده کاوی در محیط عملیاتی آماده سازند.

مشخصات
انتشارات
انتشارات علوم رایانه
نویسنده
بابک تیمورپور
وحید یادگاری
محمد فاتحی پیکانی
ویراست
1
تعداد صفحه
176
سال انتشار
1399
سری چاپ
1
قطع کتاب
وزیری
نوع جلد
شومیز
زبان
فارسی
مناسب برای
تمامی گروه های سنی
شابک
978-600-205-169-1
وزن
264 گرم
فهرست مطالب

فصل اول: مقدمه‌ای بر داده‌کاوی

1-1. داده‌كاوي و كشف دانش در پايگاه داده‌ها

1-2. فرآيند کشف دانش   

1-3. عملكردهاي داده‌كاوي  

1-4. کاربردهای داده‌کاوی  

1-5. انواع حوزه‌های اطلاعات  

1-6. انواع داده 

1-7. داده، اطلاعات و دانش   

1-8. پایگاه داده 

 

فصل دوم: مقدمه‌ای بر پایتون

2-1. مقدمات و توابع ابتدایی  

2-2. نصب و اجرای پایتون  

2-3. اجرای پایتون در محیط توسعه‌ی یکپارچه 

2-4. توزیع آناکوندا

2-5. عملگرها در پایتون  

2-6. انواع داده در پایتون  

2-7. تابع در پایتون  

2-8. حلقه‌ی for 

2-9. تابع range()

2-10. تابع zip()

2-11. تابع بی‌نام 

2-12. بسته‌های پایتون  

2-13. آمار توصیفی در پایتون با کتابخانه‌ی Numpy 

2-14. ساختار قاب داده و کتابخانه‌ی Pandas 

2-15. مدیریت مقادیر گمشده 

2-16. کار با داده و فایل‌های اکسل در پایتون  

2-17. مصورسازی داده‌ها

2-18. نمودار میله‌ای  

2-19. کتابخانه‌ی Scikit-learn 

 

فصل سوم : تحلیل اکتشافی داده‌ها در پایتون

3-1. آماده‌سازی داده‌ها برای داده‌کاوی  

3-2. پیش‌پردازش داده‌ها

3-3. تحلیل اکتشافی داده‌ها در پایتون  

3-4. کاهش بُعد 

3-5. تشخیص داده‌های پرت با استفاده از خوشه‌بندی  

 

فصل چهارم: خوشه‌بندی

4-1. خوشه‌بندی  

4-2. تفاوت دسته‌بندی و خوشه‌بندی  

4-3. اعتبارسنجی خوشه‌ها

4-4. روش‌های خوشه‌بندی  

4-5. شاخص‌های اعتبارسنجی  

4-6. پیاده‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی  

 

فصل پنجم: دسته‌بندی و پیش‌بینی

5-1. دسته‌بندی  

5-2. راه متداول ساخت مدل دسته‌بندی  

5-3. تفاوت دسته‌بندی و خوشه‌بندی  

5-4. ارزیابی مدل‌ها

5-5. دسته‌بندی در پایتون  

5-6. پیش‌بینی در پایتون  

5-7. قوانین انجمنی  

 

فصل ششم: تحلیل شبکه‌های اجتماعی

6-1. شبکه‌های اجتماعی  

6-2. انواع مرکزیت و شاخص‌های اصلی در تحلیل شبکه 

6-3. پیش‌بینی شکل‌گیری ارتباط  

6-4. اجتماع‌یابی در شبکه 

6-5. هم‌ارزی ساختاری  

6-6. ضریب خوشه‌بندی  

6-7. انتقال‌پذیری  

6-8. الگوریتم PageRank 

6-9. تحلیل شبکه‌ای در پایتون  

6-10. محاسبه‌ی شاخص‌های کلان شبکه 

 

فصل هفتم: ترکیب الگوریتم‌ها در داده‌کاوی

7-1. روش‌های ترکیبی  

7-2. پیاده‌سازی روش‌های ترکیبی در پایتون  

 

واژه‌نامه انگلیسی به فارسی  

منابع و مآخذ 

 

 

نظر خود را بنویسید
نظرات کاربران
Copyright © 2021 Powered By Olomrayaneh web developer team, All Rights Reserved.