متن کاوی و تحلیل آماری در عمل
گارانتی سلامت فیزیکی کالا
  • انتشارات: انتشارات علوم رایانه
  • نویسنده: ری ماينر  ، دارسون دلِن  ، جان اِلدر اندرو فَست  ، توماس هيل  ، رابرت اِ. نيسبِت
  • مترجم: احسان رئيسی  ، محمد امينی ولاشانی
  • ویراست: 1
  • تعداد صفحه: 236
  • سال انتشار: 1398
  • مناسب برای: تمامی گروه های سنی
قیمت : 36,000 تومان
45,000 تومان
توضیحات

فناوری متن‌کاوی و ابزارهای توصیف شده در این کتاب به شما کمک می‌کند تا بدون معطلی خود را در ابَرفضای متنی به پرواز در آورید. در آن‌جا شما می‌توانید آرایه‌ی متحیرکننده‌ی «ویژگی‌های متن» را تحلیل کنید و مجموعه‌ی مفاهیمی را که آن‌ها نمایش می­دهند  به شکل نمونه‌های خاص تفسیر نمایید و معانی آن‌ها را مجدداً به دنیای واقعی پیرامونمان «نگاشت» کنید. مغز ما می‌تواند معانی نمایش داده شده توسط اسناد متنی را گروه‌بندی کرده و فهم ما را از این مفاهیم و محیط آن‌ها افزایش دهد. این فهم می‌تواند توسط ما و دیگران هماهنگ و موزون شده تا اطلاعات جدید را فراهم کرده، بینش‌های نوینی را تولید کند و کاربردهای جدیدی از آن‌ها را برای ساختن زندگی بهتر خلق نماید. بنابراین، خوانندگان عزیز! راکت‌های خود را رها کنید، برای پرتاب شدن آماده شوید. سفر شروع شد!

مشخصات
انتشارات
انتشارات علوم رایانه
نویسنده
ری ماينر
دارسون دلِن
جان اِلدر اندرو فَست
توماس هيل
رابرت اِ. نيسبِت
مترجم
احسان رئيسی
محمد امينی ولاشانی
ویراست
1
تعداد صفحه
236
سال انتشار
1398
سری چاپ
1
قطع کتاب
وزیری
نوع جلد
شومیز
زبان
فارسی
مناسب برای
تمامی گروه های سنی
شابک
978-600-205-155-4
وزن
354 گرم
فهرست مطالب

سخن مترجمان

سخنی درباره کتاب 1

سخنی درباره کتاب 2

سخنی درباره کتاب 3

دیباچه

مقدمه

 

فصل 1 : تاریخچه متن‌کاوی

1-1.  مقدمه 

1-2. ریشه‌های متن‌کاوی: بازیابی، استخراج و خلاصه‌سازی اطلاعات  

1-3. استخراج اطلاعات و متن‌کاوی مدرن 

1-4. نوآوری‌های عمده در متن‌کاوی از سال 2000 تاکنون 

1-5. توسعه‌ی فناوری‌های تواناساز در متن‌کاوی  

1-6 . کاربردهای نوظهور در متن‌کاوی  

1-7. تحلیل گرایش‌ها و عقیده‌کاوی  

1-8. واتسون محصول IBM : ماشین هوشمند متن‌کاوی؟ 

1-9. روندهای آینده

1-10. یادداشت  

1-11. منابع 

 

فصل 2 : هفت حوزه‌ی عملی تحلیل متن

2-1. مقدمه 

2-2. متن‌کاوی چیست؟ 

2-3. هفت حوزه‌ی عملی تحلیل متن  

2-4. پنج پرسش برای یافتن حوزه‌ی عملی درست  

2-5. بررسی عمیق هفت حوزه‌ی عملی  

2-6. اثرات متقابل بین حوزه‌های عملی  

2-7. محدوده پوشش این کتاب  

2-8. خلاصه 

2-9. یادداشت  

2-10. منابع 

 

فصل 3 : مبانی مفهومی متن‌کاوی و مراحل پیش پردازش

3-1. دیباچه 

3-2. مقدمه 

3-3. نحو در مقایسه با معناشناسی  

3-4. مدل بردار ـ فضای تعمیم‌یافته 

3-5. پیش پردازش متن  

3-6. ایجاد بردار از متن پردازش شده

3-7. خلاصه 

3-8. یادداشت  

3-9. منابع 

 

فصل 4 : کاربردها و موارد استفاده از متن‌کاوی

4-1.  مقدمه 

4-2. چرا متن‌کاوی مفید است؟ 

4-3. استخراج «معنی» از متن ساخت‌یافته 

4-4. خلاصه‌سازی متن  

4-5.  رویکردهای رایج در استخراج معنی  

4-6. استخراج اطلاعات از طریق پردازش آماری زبان طبیعی  

4-7.  تحلیل آماری ابعاد معنی  

4-8.  فراتر از تحلیل آماری فراوانی کلمه: تجزیه و تحلیل نحو 

4-9.  مرور 

4-10.  بهبود دقت در مدل‌سازی پیش‌بینی کننده

4-11. استفاده از پردازش آماری زبان طبیعی برای بهبود ترفیع 

4-12. استفاده از لغت‌نامه برای بهبود پیش‌بینی  

4-13. شناسایی مشابهت و ربط به وسیله جستجو 

4-14. برچسب‌‌گذاری اجزای کلام و استخراج موجودیت‌ها

4-15. خلاصه 

4-16. یادداشت  

4-17. منابع 

 

فصل 5 : روش‌شناسی متن‌کاوی

5-1.  مقدمه 

5-2. کاربردهای متن‌کاوی  

5-3. فرآیند استاندارد صنعتی برای داده‌کاوی (CRISP-DM)

5-4. مثال 1 : بررسی اکتشافی ادبیات با استفاده از متن‌کاوی  

5-5. یادداشت  

5-6. منابع 

 

فصل 6 : سه نرم‌افزار رایج برای متن‌کاوی

6-1.  مقدمه 

6-2. نرم‌افزار مدل‌ساز SPSS 

6-3. نرم‌افزار متن‌کاو SAS 

6-4. معرفی سناریوهای مورد استفاده برای  SAS 

6-5. نکاتی برای متن‌کاوی  

6-6. نرم‌افزار متن‌کاو  STATISTICA  

6-7. خلاصه: متن‌کاو  STATISTICA  

6-8. یادداشت  

 

آموزش‌های کاربردی

آموزش الف : استخراج دانش از منابع مکتوب انتشاریافته به وسیله RapidMiner

الف ـ 1. مقدمه 

الف ـ 2. انگیزه

الف ـ 3. معرفی اجمالی RapidMiner 

الف ـ 4. تحلیل متن در RapidMiner 

الف ـ 5. ایجاد یک پردازش جدید 

الف ـ 6. جمع‌بندی  

الف ـ 7. منابع 

 

آموزش ب : کشف فریب و تقلب در متن با استفاده از ابزارهای داده‌کاوی

ب ـ 1.  مقدمه 

ب ـ 2.  مراحل ویژگی‌کاوی پیام 

ب ـ 3.  نرم‌افزار GATE  

ب ـ 4.  نرم‌افزار LIWC  

ب ـ 5. کار با خروجی  LIWC  و  GATE  

ب ـ 6 . جمع‌بندی  

ب ـ 7 منابع 

 

آموزش پ : موضوع مطالعه: تحلیل متن براساس احساسات برای پیش‌بینی بهتر رضایت مشتری و شاخص خالص ترویج‌کنندگان با استفاده از IBM SPSS MODELER

پ ـ 1. مقدمه 

پ ـ 2. اهداف تجاری  

پ ـ 3. نمونه‌ی مطالعاتی  

پ ـ 4. ایجاد دسته‌های جدید و افزودن توصیف‌کننده‌های غایب  

پ ـ 5. نتایج و تحلیل  

پ ـ 6. جمع‌بندی  

پ ـ 7 منابع 

واژه‌نامه انگلیسی به فارسی

نظر خود را بنویسید
نظرات کاربران
Copyright © 2021 Powered By Olomrayaneh web developer team, All Rights Reserved.