هوش مصنوعی - جلد دوم
گارانتی سلامت فیزیکی کالا
  • انتشارات: انتشارات علوم رایانه
  • نویسنده: استورات راسل  ، پيتر نورویک
  • مترجم: عین اله جعفرنژادقمی
  • ویراست: 3
  • تعداد صفحه: 656
  • سال انتشار: 1400
  • مناسب برای: تمامی گروه های سنی
قیمت : 212,000 تومان
265,000 تومان
توضیحات
مشخصات
انتشارات
انتشارات علوم رایانه
نویسنده
استورات راسل
پيتر نورویک
مترجم
عین اله جعفرنژادقمی
ویراست
3
تعداد صفحه
656
سال انتشار
1400
سری چاپ
2
قطع کتاب
وزیری
نوع جلد
شومیز
زبان
فارسی
مناسب برای
تمامی گروه های سنی
شابک
978-600-205-098-4
وزن
980 گرم
فهرست مطالب


فصل سیزدهم :     عدم قطعیت


13-1. اقدام تحت عدم قطعیت


13-2. نماد‌گذاری اساسی احتمال


13-3. استنتاج با استفاده از توزیع‌های مشترک کامل


13-4. استقلال


13-5. قاعده‌ی بیز و کاربرد آن


13-6. بازبینی دنیای ومپوز


13-7. خلاصه


13-8. تمرین‌ها


 


فصل چهاردهم :     استدلال احتمالاتی


14-1. نمایش دانش در دامنه‌ی غیرقطعی


14-2. معنای شبکه‌ی بیزی


14-3. نمایش کارآمد توزیع‌های شرطی


14-4. استنتاج دقیق در شبکه‌های بیزی


14-5. استنتاج تقریبی در شبکه‌های بیزی


14-6. مدل‌های احتمال مرتبه‌ی اول و رابطه‌ای


14-7. رهیافت‌های دیگر برای استدلال عدم قطعیت


14-8. خلاصه


14-9. تمرین‌ها


 


فصل پانزدهم :     استدلال احتمالاتی در طول زمان


15-1. زمان و عدم قطعیت


15-2. استنتاج در مدل‌های زمانی


15-3. مدل‌های پنهان مارکوف


15-4. فیلترهای کالمن


15-5. شبکه‌های بیزی پویا


15-6. ردیابی اشیای متعدد


15-7. خلاصه


15-8. تمرین‌ها


 


فصل شانزدهم :     اتخاذ تصمیم‌های ساده


16-1. ترکیب باورها و خواسته‌ها تحت عدم قطعیت


16-2. مبانی نظریه‌ی سودمندی


16-3. توابع سودمندی


16-4. توابع سودمندی چندصفتی


16-5. شبکه‌های تصمیم‌گیری


16-6. ارزش اطلاعات


16-7. سیستم‌های خبره با تصمیم‌گیری نظری


16-8. خلاصه


16-9. تمرین‌ها


 


فصل هفدهم :     اتخاذ تصمیم‌های پیچیده


17-1. مسائل تصمیم‌گیری ترتیبی


17-2. تکرار ارزش (Value iteration)


17-3. تکرار سیاست


17-4. MDPهای پاره‌ای مشاهده‌‌پذیر


17-5. تصمیم‌گیری با عامل‌های متعدد: نظریه‌ی بازی


17-6. طراحی راهکار


17-7. خلاصه


17-8. تمرین‌ها


 


فصل هجدهم :   یادگیری از مثال‌ها


18-1. شکل‌های یادگیری


18-2. یادگیری نظارتی


18-3. یادگیری درخت‌های تصمیم


18-4. ارزیابی و انتخاب بهترین فرضیه


18-5. نظریه‌ی یادگیری


18-6. رگرسیون و دسته‌بندی با مدل‌های خطی


18-7. شبکه‌های عصبی مصنوعی


18-8. مدل‌های غیرپارامتری


18-9. ماشین‌های بردار پشتیبان


18-10. یادگیری گروهی (Ensemble LEARNING)


18-11. یادگیری عملی ماشین


18-12. خلاصه


18-13. تمرین‌ها


 


فصل نوزدهم :    دانش در یادگیری


19-1. تدوین منطقی یادگیری


19-2. دانش در یادگیری


19-3. یادگیری مبتنی بر توضیح


19-4. یادگیری با استفاده از اطلاعات مرتبط


19-5. برنامه‌سازی منطق استقرایی


19-6. خلاصه


19-7. تمرین‌ها


 


فصل بیستم :      یادگیری مدل‌های احتمالی


20-1. یادگیری احتمالی


20-2. یادگیری با داده‌های کامل


20-3. یادگیری با متغیرهای پنهان: الگوریتم EM


20-4. خلاصه


20-5. تمرین‌ها


 


فصل بیست و یکم :      یادگیری تقویتی


21-1. مقدمه


21-2. یادگیری تقویتی انفعالی


21-3. یادگیری تقویتی فعال


21-4. تعمیم یادگیری تقویتی


21-5. جستجوی سیاست


21-6. کاربردهای یادگیری تقویتی


21-7. خلاصه


21-8. تمرین‌ها


 


فصل بیست و دوم :        پردازش زبان طبیعی


22-1. مدل‌های زبان


22-2. دسته‌بندی متن


22-3. بازیابی اطلاعات


22-4. استخراج اطلاعات


22-5. خلاصه


22-6. تمرین‌ها


 


فصل بیست و سوم:        زبان طبیعی برای ارتباطات


23-1. گرامرهای ساختار عبارت


23-2. تحلیل نحوی (تجزیه)


23-3. گرامرهای ارتقایافته و تفسیر معنایی


23-4. ترجمه‌ی ماشینی


23-5. تشخیص گفتار


23-6. خلاصه


23-7. تمرین‌ها


 


فصل بیست و چهارم:      ادراک


24-1. تشکیل تصاویر


24-2. عملیات‌های اولیه‌ی پردازش تصویر


24-3. تشخیص اشیا به کمک ظاهر آن‌ها


24-4. بازسازی دنیای سه‌بُعدی


24-5. تشخیص شیء از اطلاعات ساختاری


24-6. استفاده از بینایی


24-7. خلاصه


24-8. تمرین‌ها


 


فصل بیست و پنجم:      رُباتیک


25-1. مقدمه


25-2. سخت‌افزار رُبات


25-3. ادراک رُباتیک


25-4. برنامه‌ریزی برای حرکت


25-5. برنامه‌ریزی حرکت‌های غیرقطعی


25-6. حرکت کردن


25-7. معماری‌های نرم‌افزار رُباتیک


25-8. قلمرو کاربرد رُباتیک


25-9. خلاصه


25-10. تمرین‌ها


 


فصل بیست و ششم:      مبانی فلسفی


26-1. هوش مصنوعی ضعیف: آیا ماشین‌ها می‌توانند هوشمندانه عمل کنند؟


26-2. هوش مصنوعی قوی: آیا واقعاً ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند؟


26-3. اخلاق و خطرات توسعه‌ی هوش مصنوعی


26-4. خلاصه


26-5. تمرین‌ها


 


فصل بیست و هفتم:      هوش مصنوعی: در حال حاضر و آینده


27-1. مولفه‌های عامل


27-2. معماری‌های عامل


27-3. آیا در مسیر صحیح پیش می‌رویم؟


27-4. در صورت موفقیت هوش مصنوعی چه اتفاقی می‌افتد؟


 


پیوست الف:       پیش‌زمینه‌ی ریاضیات


الف-1. تحلیل پیچیدگی و نمادگذاری O()


الف-2. بردارها، ماتریس‌ها و جبر خطی


الف-3. توزیع احتمال


 


پیوست ب :        نکاتی درباره‌ی زبان‌ها و الگوریتم‌ها


ب-1. تعریف زبان‌ها با BNF


ب-2. توصیف الگوریتم‌ها با شبه‌کد


ب-3. کمک آنلاین


 


واژه‌نامه‌ی انگلیسی به فارسی



نظر خود را بنویسید
نظرات کاربران
Copyright © 2021 Powered By Olomrayaneh web developer team, All Rights Reserved.