کتاب بینایی کامپیوتر با پایتون (نظریه و کاربردها)

فصل اول : مقدمه 1-1. بینایی کامپیوتر چیست؟ 1-2. حوزه‌های تحقیقاتی در بینایی کامپیوتر 1-3. کاربردهای بینایی کامپیوتر 1-4. کتابخانه‌های پایتون برای بینایی کامپیوتر 1-5. نصب پایتون 1-6. نوشتن اولین برنامه 1-7. آشنایی با نحو پایتون فصل دوم : مقدمه‌ای بر پایتون 2-1. انواع داده و متغیرها در پایتون 2-2. عملگرها در پایتون 2-3. دستورات شرطی 2-4. دستورات تکرار 2-5. توابع 2-6. اشیا و کلاس‌ها 2-7. تمرین‌ها 2-8. پاسخ تمرین‌ها فصل سوم : مبانی پردازش تصویر 3-1. کامپیوتر چگونه اشیا را می‌بیند؟ 3-2. پردازش تصویر با کتابخانه OpenCV 3-3. پردازش تصویر با کتابخانه Pillow در پایتون 3-4. تمرین‌ها 3-5. پاسخ تمرین‌ها فصل چهارم : مبانی پردازش ویدیو 4-1. کامپیوتر چگونه ویدیوها را پردازش می‌کند؟ 4-2. تصویربرداری و نمایش ویدیو از دوربین 4-3. ذخیره ویدیوی دوربین 4-4. بازیابی و نمایش ویدیو از فایل ویدیو 4-5. رسم شکل‌ها روی ویدیو 4-6. تمرین‌ها 4-7. پاسخ تمرین‌ها فصل پنجم : شناسایی چهره با کتابخانه OpenCV 5-1. کتابخانه OpenCV برای شناسایی چهره 5-2. نصب کتابخانه و وارد کردن تصاویر 5-3. شناسایی کل چهره 5-4. شناسایی چشم‌ها 5-5. شناسایی لبخند 5-6. شناسایی چهره‌ برای ویدیوهای زنده 5-7. تمرین‌ها 5-8. پاسخ تمرین‌ها فصل ششم : مبانی یادگیری ماشین برای بینایی کامپیوتر 6-1. حل مسأله‌های رگرسیون در یادگیری ماشین 6-2. حل مسأله‌های دسته‌بندی در یادگیری ماشین 6-3. یادگیری ماشین برای بینایی کامپیوتر ـ دسته‌بندی ارقام دست‌نویس 6-4. تمرین‌ها 6-5. پاسخ تمرین‌ها فصل هفتم : یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر 7-1. یادگیری عمیق چیست؟ 7-2. دسته‌بندی تصویر با شبکه عصبی با اتصالات متراکم 7-3. دسته‌بندی تصویر با شبکه عصبی پیچشی (CNN) 7-4. تمرین‌ها 7-5. پاسخ تمرین‌ها فصل هشتم : یادگیری انتقالی برای بینایی کامپیوتر 8-1. یادگیری انتقالی 8-2. دسته‌بندی تصویر با شبکه عصبی پیچشی 8-3. دسته‌بندی تصویر با استفاده از مدل از پیش آموزش دیده‌ی “VGG 16” 8-4. دسته‌بندی تصویر با استفاده از مدل از پیش آموزش دیده‌ی RESNET 8-5. تمرین‌ها 8-6. پاسخ تمرین‌ها فصل نهم : شناسایی اشیا با الگوریتم یولو 9-1. الگوریتم یولو چیست؟ 9-2. شناسایی اشیای تصویر با یولو 9-3. شناسایی اشیا در ویدیوها با الگوریتم یولو 9-4. شناسایی اشیا از وب‌کم با یولو 9-5. تمرین‌ها 9-6. پاسخ تمرین‌ها فصل دهم : مقدمه‌ای بر شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) 10-1. شبکه متخاصم مولد چیست؟ 10-2. تولید ارقام دست‌نویس با شبکه متخاصم مولد 10-3. تولید تصاویر مُد با مدل DCGAN 10-4. تمرین‌ها 10-5. پاسخ تمرین‌ها پروژه 1 : شناسایی نماد دست برای بازی سنگ، کاغذ، قیچی پروژه 2 : شناسایی کوید 19 از اشعه ایکس پروژه 3 : شناسایی وضعیت آب و هوا از تصاویر واژه‌نامه انگلیسی به فارسی